NEUROSYNAPSE (Psicobot)

Adaptive Cognitive & Behavioral Psychometric Engine

Motor psicométrico interactivo de evaluación cognitiva adaptativa diseñado con enfoque en neurodivergencia (AACC, TDAH y Doble Excepcionalidad).

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🧠 Descripción

NEUROSYNAPSE es una plataforma clínica e interactiva orientada a la evaluación psicométrica rigurosa de funciones cognitivas. A diferencia de las pruebas estandarizadas rígidas, implementa mecanismos de evaluación adaptativa, control de fatiga cognitiva en tiempo real y arquitectura de descompresión sensorial, permitiendo obtener mediciones de alta precisión sin sesgos inducidos por sobrecarga atencional.

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⚡ Batería Psicométrica Integrada

1. Operation Span Task (OSpan): Evaluación computarizada de la capacidad de memoria de trabajo (Working Memory Capacity - WMC) mediante alternancia de operaciones aritméticas y retención serial de estímulos.
2. Symbol Match Task: Medición de latencia de discriminación visual y velocidad de procesamiento cognitivo (Processing Speed Index - PSI).
3. Verbal Matrix & Reasoning Task: Evaluación de razonamiento fluido, analogías relacionales y comprensión conceptual.
4. Adaptive Energy & Fatigue Checkpoint: Algoritmo de monitoreo continuo de fatiga cognitiva con pausas reguladas dinámicamente según la latencia de respuesta del usuario.
5. Decompression & Sensory Interface: Módulo de regulación sensorial diseñado para perfiles con TDAH y Altas Capacidades (AACC).

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🛠 Stack Técnico

• Frontend Core: React 19 (Hooks concurrentes, Transitions).
• Tipado & Lógica: TypeScript estricto con modelos tipados para matrices y percentiles psicométricos.
• Estilos & Animaciones: Tailwind CSS v4, Framer Motion para transiciones cinéticas de baja distracción.
• Persistencia Local: idb-keyval (IndexedDB) para persistencia sin conexión y auditoría de eventos de prueba sin dependencia de servidores externos.
• Audio & Haptics: Módulo Web Audio API para feedback sonoro de baja frecuencia.
• Testing: Vitest para validación unitaria de algoritmos de cálculo de percentiles y matrices de dispersión.

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📐 Arquitectura del Sistema

src/
├── components/
│   ├── OSpanTask.tsx             # Medición de memoria de trabajo activa
│   ├── SymbolMatchTask.tsx       # Latencia y velocidad de procesamiento
│   ├── VerbalTask.tsx            # Razonamiento conceptual y analogías
│   ├── EnergyCheckpoint.tsx      # Detector adaptativo de fatiga
│   ├── DecompressionScreen.tsx   # Regulación sensorial guiada
│   ├── AccessibilityBar.tsx      # Control de contraste, fuentes y estímulos
│   └── Dashboard.tsx             # Reporte clínico multidimensional (Percentiles, Z-Scores)
├── lib/
│   ├── psychometrics/            # Modelos matemáticos (WISC/WAIS proxies, normalización)
│   ├── audio/                    # Síntesis sonora sutil y feedback auditivo
│   └── state/                    # Máquina de estados finitos del protocolo de evaluación

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🚀 Instalación y Desarrollo Local

# Clonar repositorio
git clone https://github.com/NikkoWebDev/psic.git
cd psic

# Instalar dependencias
npm install

# Iniciar servidor de desarrollo
npm run dev

# Ejecutar suite de pruebas unitarias
npm run test

# Compilar para producción
npm run build

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🔒 Privacidad y Almacenamiento Local

El motor procesa y normaliza los puntajes completamente en el dispositivo del cliente mediante IndexedDB, garantizando que ninguna información psicométrica sensible viaje a servidores de terceros sin consentimiento explícito.