Capability Graph

用静态 JSON 声明框架、SDK 和项目已有的能力，让应用与 AI 宿主发现能力、获取使用说明、检查适用条件并解析显式依赖。

v2.0.0 · Node.js / TypeScript SDK · MCP stdio / Streamable HTTP · Codex Skill / Plugin

Provider 作者声明能力与关系；模型选择已有 ID；Graph 验证授权、结构化条件及依赖；调用方决定如何使用。Graph 不执行能力或依赖，不自动扫描项目推断事实，也不提供 RAG、Embedding、关键词 Matcher 或 Agent Runtime。

选择接入方式 · 安装 · 第一个图谱 · 配置 · Codex · 主动匹配 · CLI · 完整使用手册

接入方式

使用场景	接入入口	谁选择能力
程序已知 ID，无模型查询	Node.js / TypeScript SDK	调用方
程序自然语言匹配，调用 OpenAI API	`createOpenAIExecutor` → `match()`	显式 API 模型
程序自然语言匹配，独立调用 Codex CLI	`createCodexExecutor` → `match()`	独立只读 CLI 任务
复用已有 SDK、私有模型或网关	自定义 `ModelExecutor.select` → `match()`	调用方提供的模型
已有 Agent	`createGraphTools` 定义与调用封装	通常宿主当前模型
已有 MCP Server	合并工具列表、转发 Graph 调用	通常客户端当前模型
本地 MCP 客户端	stdio，客户端管理服务进程	客户端当前模型
本地或共享 MCP 服务	Streamable HTTP，客户端连接 URL	通常客户端当前模型
ChatGPT Work	真实 HTTPS MCP + 宿主连接配置	远程宿主当前模型
普通 Codex 用户	显式 `setup` → stdio MCP + 官方 Skill	Codex 当前模型
已有 MCP 连接，只安装使用指导	官方 `capability-discovery` Skill	宿主当前模型
按 Plugin 机制整体分发	MCP 清单 + Skill	宿主当前模型

Skill 指导调用，Plugin 提供分发，setup 管理登记；它们可以组合使用，同一份 Graph 定义和授权语义贯穿全部入口。默认 MCP 不调用第二个模型。

安装到使用项目

使用 Node.js >=22.12.0、ESM，JavaScript 和 TypeScript API 相同。.mjs 可直接执行；.js 所在项目需设置 "type":"module"；TypeScript 编译到 ESM/NodeNext 后运行。

在你的应用项目中通过 npm 安装：

mkdir graph-demo
cd graph-demo
npm init -y
npm install @devcodex/capability-graph@2.0.0

静态 Graph 无需 OpenAI/Codex SDK 或模型凭据。安装不启动服务、不调用模型、不登记 MCP/Skill，也不修改宿主配置。本地命令可在使用项目中通过 npx --no-install capability-graph 调用。

需要在多个项目中使用 CLI 时，可以全局安装：

npm install --global @devcodex/capability-graph@2.0.0

声明与静态查询

在使用项目中创建 provider.json：

{
  "providerId": "acme",
  "name": "Acme HTTP",
  "version": "1.0.0",
  "capabilities": [
    {
      "id": "route",
      "name": "Validated HTTP endpoint",
      "description": "Create an HTTP endpoint with request validation.",
      "whenToUse": "The application needs an HTTP endpoint with validated input.",
      "usage": { "instructions": "Declare the request schema, then register the endpoint." },
      "relations": { "requires": ["schema"] },
      "documents": [{ "id": "guide", "source": { "type": "file", "path": "knowledge/guide.md" } }]
    },
    { "id": "schema", "name": "Request schema", "description": "Declare a schema to validate request input." }
  ]
}

创建 knowledge/guide.md，写入自己的指南。本例的 requires 是作者为“带请求校验的 endpoint”明确声明的依赖，不表示所有路由都必须校验。

Provider 必填 providerId/name/version/capabilities，能力必填 id/name/description；capabilities:[] 合法。关系中的同 Provider 目标可写局部 ID，公开查询用完整 providerId::capabilityId。未知字段拒绝，JSON 不包含函数或执行脚本。

创建 static.mjs：

import {CapabilityGraph} from '@devcodex/capability-graph';
import {fileURLToPath} from 'node:url';
const graph=await CapabilityGraph.open({providers:[{file:fileURLToPath(new URL('./provider.json',import.meta.url))}]});
try {
  const catalog=await graph.listCatalog();
  const detail=await graph.getCapabilities({ids:['acme::route']});
  const resolved=await graph.resolve({ids:['acme::route']});
  const document=await graph.readDocument({capabilityId:'acme::route',documentId:'guide'});
  console.log(JSON.stringify({catalog:catalog.items.map(c=>c.id),usage:detail.items[0].capability.usage.instructions,selected:resolved.selected,nodes:resolved.nodes.map(n=>({id:n.capability.id,origin:n.origin,applicability:n.applicability.status})),completeness:resolved.meta.completeness,documentId:document.documentId},null,2));
} finally {await graph.close();}

执行 node static.mjs，输出投影为：

{
  "catalog": ["acme::route", "acme::schema"],
  "usage": "Declare the request schema, then register the endpoint.",
  "selected": ["acme::route"],
  "nodes": [
    { "id": "acme::route", "origin": "selected", "applicability": "applicable" },
    { "id": "acme::schema", "origin": "dependency", "applicability": "applicable" }
  ],
  "completeness": "complete",
  "documentId": "guide"
}

实际 ResolveResult 的节点包含完整 CapabilityDetail、ApplicabilityResult，顶层还有 edges、unresolved、meta.revision/warnings。Catalog 只放精简字段，不默认附长说明、关系与文档正文。返回值可修改，不会影响 Graph 私有快照。

配置与多个 Provider

SDK 在代码中使用 CapabilityGraph.open(options)；CLI 从纯 JSON 配置加载。先保存 graph.config.json：

{
  "schemaVersion": 1,
  "providers": [{ "file": "./provider.json" }],
  "allowedProviders": ["acme"]
}

配置	使用规则
`providers`	必填数组，可为 []；多 Provider 配置多个来源，providerId 唯一
`providers[].file`	JSON 路径，与 definition 互斥；文档根固定为该 JSON 所在目录
`providers[].definition`	内联纯 JSON 定义，按值加载
`providers[].documentRoot`	仅内联来源可用，存在本地文档时必需，为可信本地根
`allowedProviders`	省略为全部已加载；[] 为零授权。调用参数只能缩小范围
`model`	SDK 为 ModelExecutor；CLI 为 openai/codex adapter 配置；静态查询可省略
`limits`	正安全整数的字节预算，默认见下文
CLI `transport`	缺省 stdio；serve 的显式 --transport 覆盖它
CLI `enableMatch`	缺省 false，true 要求已配置 executor
CLI `http`	HTTP 地址、认证、来源、预算；与 Provider 定义分开

SDK 相对路径以 open 当时 cwd 为基准；CLI 相对路径以配置文件目录为基准。上面的静态示例使用 import.meta.url 固定文件位置，避免启动目录差异。

可以按 Provider 放置文件：

my-graph/
├── graph.config.json
└── providers/
    ├── acme/
    │   ├── provider.json
    │   └── knowledge/guide.md
    └── shared/
        ├── provider.json
        └── knowledge/schema.md

然后 providers 分别写 ./providers/acme/provider.json、./providers/shared/provider.json。这是显式文件接入；当前不会自动扫描目录或合并 capabilities 分文件。

跨 Provider 关系写完整 ID，例如 requires:["shared::schema"]。目标已加载且授权时展开；未加载或无权读取时统一返回 target_unavailable 与 partial。显式查询越权根整次失败，不当空结果。完整可运行例子见 multi-provider/main.mjs。

关系、Context 与知识文件

四类正向关系为 parents、specializes、related、requires；反向 children、specializedBy、relatedBy、requiredBy 由索引产生，不写入声明。parents/specializes/requires 各自禁止环，related 可以有环。

resolve 默认展开 requires 传递闭包；显式 relations:[] 只取根；其他正/反向关系从根一跳，不自动继续展开所到关联节点的依赖。边始终保留原始正向方向。

Context 示例：

{
  "facts": { "framework": "acme", "framework.version": "1.0.0", "production": true },
  "notes": "Only the supplied facts are known."
}

facts 是平面 string/有限 number/boolean 映射，点号是字面键，不访问嵌套对象。appliesTo.all 支持严格同类型 eq、in、稳定 SemVer 的 AND 比较范围，例如 >=1.0.0 <2.0.0；不支持 ^/~/*/或、预发布与 build metadata。notes 仅供模型参考，不参与静态适用判断。Context 不授予权限，Graph 不自动补事实。

关联文档通过 documents:[{id,source:{type:'file',path:'knowledge/guide.md'}}] 声明，再按 capabilityId/documentId 读取；不能传任意路径。text 为 UTF-8，去首 BOM、保留 CRLF；byteLength/contentHash 来自同一次稳定读取的原始字节。URL 只作引用，readDocument 返回 CG_DOCUMENT_REFERENCE_ONLY，不自动抓取。完整路径安全前提见安全说明。

Codex 使用当前模型

这条路线使用当前 Codex 模型，通过 MCP 选择与解析能力；无需额外 API Key 或独立 Codex 匹配登录目录。

全局安装 CLI 后，将命令中的配置路径替换为你的真实绝对路径：

capability-graph setup --host codex --config /absolute/path/graph.config.json --dry-run
capability-graph setup --host codex --config /absolute/path/graph.config.json
capability-graph doctor --host codex

本地安装则使用该 bin 的绝对路径，或在使用项目执行 npx --no-install capability-graph ...。

setup 显式登记 capability_graph stdio MCP，安装 capability-discovery Skill，并记录 Node/CLI/配置的绝对路径。服务进程由宿主管理，无需手工常驻 HTTP 或 Plugin marketplace。

按客户端要求重载配置/开启新会话，然后明确请求：

请使用 capability-discovery，为创建带请求校验的 Acme HTTP 接口发现能力，
展示依赖、适用条件和使用说明，不执行能力。

Skill 指导 Provider/Catalog → 当前模型选择真实 ID → Resolve → 必要时按 ID 读文档，不自动处理每条消息。匹配依据来自用户任务与可靠项目事实，不因只加载某个 Provider 就假设项目采用该框架。

stdio 支持 2026-07-28 / 2025-06-18。Codex CLI 0.163.0 的 stdio 使用后者；服务按协商版本输出结果信封。HTTP 使用 2026-07-28，接入条件见兼容说明。

应用主动匹配

需要由应用提交自然语言并一次得到选择和子图时，显式配置 ModelExecutor，调用 match。无需先手工 resolve。

OpenAI API

另装可选 SDK：

npm install openai@7.39.0

在应用运行环境配置 CG_MODEL_API_KEY、CG_MODEL_NAME；这些名称由下例读取，库不自动采用它们。模型需支持 strict Structured Outputs，Codex 登录不提供 API 凭据。

import {CapabilityGraph, GraphError} from '@devcodex/capability-graph';
import {createOpenAIExecutor} from '@devcodex/capability-graph/adapters/openai';

const apiKey = process.env.CG_MODEL_API_KEY;
const model = process.env.CG_MODEL_NAME;
if (!apiKey || !model) throw new Error('Configure CG_MODEL_API_KEY and CG_MODEL_NAME');
const graph = await CapabilityGraph.open({
  providers: [{file:'./provider.json'}],
  model: createOpenAIExecutor({apiKey, model})
});
try {
  const result = await graph.match({
    input:'创建带请求校验的 Acme HTTP 接口',
    context:{facts:{framework:'acme'}}
  }, {timeoutMs:60000});
  console.log(result.status, result.selection, result.graph);
} catch (error) {
  if (!(error instanceof GraphError)) throw error;
  console.error(error.code, error.phase, error.nextAction);
  process.exitCode = 1;
} finally { await graph.close(); }

适配器使用 Responses、strict JSON Schema、store:false、无自动重试；只发送授权 Catalog、input、Context 和 Revision。可配置 HTTPS baseURL 对接兼容该协议的网关，或提供可信 fetch。确认所用模型与账号支持 strict Structured Outputs；Chat Completions 地址不能直接用作 Responses 地址。

独立 Codex CLI

普通 Node.js 应用需要独立匹配任务时使用此路径；不接管当前桌面会话、不依赖 Codex SDK。

import {CapabilityGraph} from '@devcodex/capability-graph';
import {createCodexExecutor} from '@devcodex/capability-graph/adapters/codex';

const graph = await CapabilityGraph.open({
  providers:[{file:'./provider.json'}],
  model:createCodexExecutor({
    command:'/absolute/pinned-codex/bin/codex',
    runtimeRoot:'/absolute/pinned-codex',
    authHome:'/absolute/dedicated-codex-home',
    scratchRoot:'/absolute/isolated-matcher-scratch'
  })
});
try {
  console.log(await graph.match({input:'创建带请求校验的 Acme HTTP 接口'}));
} finally { await graph.close(); }

上述路径是需替换的本机配置。当前仅支持 Linux + bubblewrap + 原生 CLI 0.163.0。先在独立 CODEX_HOME 完成该 CLI 的 login --device-auth 与 login status，再配置 authHome。runtimeRoot 只含可信 CLI 安装资源；每轮独立只读最小挂载、禁用执行工具，取消/超时后回收子进程及 scratch。不满足隔离条件时明确拒绝。完整准备与默认值见模型接入。

自定义已有模型调用

实现公开 ModelExecutor.select(request)，接收 input、context、授权 catalog、revision、signal，返回 ModelSelection，再传给 open.model。无需新建网关。Graph 校验候选 ID/授权/结构，再确定性解析。

完整自有 Chat Completions 示例见 custom-executor.mjs。它是应用代码适配，不表示新增内置协议；配置其三个环境变量后才能对真实服务运行。CLI JSON 不接受函数或执行模块。

如何判断返回结果

维度	状态与含义
`match.status`	matched/no_match/ambiguous/needs_context，模型选择的业务状态
`node.applicability.status`	applicable/inapplicable/unknown，显式 Context 条件的确定性判断
`graph.meta.completeness`	complete/partial，依赖与请求关系是否完整展开

多项共同需要可以 matched；互斥候选缺依据才 ambiguous。matched 仍可能 unknown 或 partial，不能直接等同可执行。模型语义可能误选，Graph 不保证语义正确率。

认证、取消、超时、拒绝、非法/越权 ID 是错误，不伪装 no_match。默认 match 总 deadline 60000ms，可设 1–600000ms；signal、deadline、close 首先观察到的终止生效，迟到结果丢弃。timeoutMs:null 与 relations:null 都不是省略。自定义 executor 负责自己的外部资源回收。

MCP stdio 与 Streamable HTTP

已有 MCP 客户端可直接启动：

npx --no-install capability-graph serve --config graph.config.json --transport stdio

客户端 command 使用已安装可执行文件的绝对路径，args 填 serve、--config、绝对 JSON 路径、--transport、stdio。stdout 仅协议，诊断写 stderr，进程由客户端管理。

HTTP 由部署方显式启动：

npx --no-install capability-graph serve --config graph.config.json --transport http

默认 http://127.0.0.1:3333/mcp。支持现代协议的客户端连接此 URL。Codex CLI 0.163.0 的 HTTP 路线需显式启用其现代协议能力，例如已有配置中合并：

[features]
mcp_2026_07_28 = true

[mcp_servers.capability_graph]
url = "http://127.0.0.1:3333/mcp"

不要重复添加同名 TOML 节。setup 管理的 stdio 与手工 HTTP 是可选路线，不同时覆盖同名登记。stdio 支持 2026-07-28/2025-06-18；HTTP 仅 2026-07-28，不承诺其他版本兼容。

默认五工具与 SDK 对应：

Tool	方法
capability_graph_list_providers	listProviders
capability_graph_list_catalog	listCatalog
capability_graph_get_capabilities	getCapabilities
capability_graph_resolve	resolve
capability_graph_read_document	readDocument

成功 structuredContent 与 SDK 一致；执行失败 isError:true，文本为机器可读错误 JSON。服务端明确配置 executor 并 enableMatch:true 才增加 capability_graph_match。HTTP 开启它还需显式 requestTimeoutMs >=65000，推荐75000；公开匿名始终禁止开启。

默认 HTTP 预算：请求体1 MiB、响应20 MiB、并发32、请求30000ms、关闭5000ms。Host、Origin、认证、路由和预算在调用前检查。远程 private 需要认证；公开 anonymous 仅明确批准的 Provider，默认不提供文档正文。TLS/OAuth 网关由部署层提供。

ChatGPT Work 接入需要宿主可访问的 HTTPS 地址、兼容的 MCP HTTP 协议和宿主接受的认证方式。部署后按宿主要求添加连接，在新会话检查工具发现、选择与 Resolve。详见远程接入。

已有 Agent 或 MCP Server

Agent 使用 @devcodex/capability-graph/tools 的 createGraphTools，取得 definitions 和 call。每个定义包含 inputSchema/outputSchema，Adapter 借用 Graph；默认五工具，可显式启用 match。宿主格式映射由应用负责，不为各框架增加专有包。

已有 MCP Server 保留原 transport/tools/resources/prompts，只合并 Graph 工具定义并分流命中名称。工具冲突明确失败，未命中调用交回原路由。成功/错误映射成协商版本的 MCP 信封，最后由 Graph 创建者关闭它。

完整 server.mjs 提供原 ping、资源、Prompt 与 Graph 工具共存的可运行例子。消费者另装官方 @modelcontextprotocol/server@2.3.1，复制整个 examples/ 后由客户端启动它。

Skill 与 Plugin

官方 Skill 位于 plugin/skills/capability-discovery/SKILL.md，可单独复制到宿主支持的 Skill 位置，但仍需已有可用 MCP 连接。setup 会显式安装同一 Skill；它不接管每条用户消息。

Plugin 包含根 plugin.json/mcp.json、skills，以及 Codex 兼容 .codex-plugin/plugin.json / .mcp.json。默认指向本地 HTTP 3333 端口，服务需显式启动；安装 Plugin 不自动提供运行中的服务。

需要 Plugin 分发时：通过 npm 安装 → 复制包内 plugin 到自有目录 → 配置其中 graph.config.json → 显式启动 HTTP 服务 → 按宿主本地 marketplace 机制安装 Plugin → 新会话使用 Skill。初始 providers/allowedProviders 为空，需要自己的声明。

Codex 安装步骤、清单差异和兼容限制见完整教程。Codex Plugin 使用 HTTP；stdio 请使用前面的 setup 登记方式。

CLI 与维护

图谱命令：

capability-graph validate --file provider.json
capability-graph doctor --config graph.config.json
capability-graph serve --config graph.config.json --transport stdio
capability-graph serve --config graph.config.json --transport http

宿主维护：

capability-graph setup --host codex --config /absolute/path/graph.config.json --dry-run
capability-graph setup --host codex --config /absolute/path/graph.config.json
capability-graph doctor --host codex
capability-graph doctor --host codex --repair --dry-run
capability-graph doctor --host codex --repair
capability-graph clean --host codex --dry-run
capability-graph clean --host codex

维护命令支持 --json；host 支持 codex。用户 MCP 配置在 CODEX_HOME/config.toml，缺省 ~/.codex/config.toml；Skill 在 ~/.agents/skills/capability-discovery/SKILL.md；拥有权状态在 ~/.capability-graph/。

setup 幂等，只修改自有 MCP 表和 Skill，保存绝对路径。dry-run 不写文件、不启动服务、不调用模型。doctor 实际启动登记服务列工具后关闭测试进程，不等同宿主模型完成任务。repair 只补自有缺失项，clean 不删业务配置、Provider 或知识文件。遇到同名非自有项、用户编辑、未知 symlink 或不安全 TOML 布局明确冲突，不覆盖。

维护报告含 command/status/changed/checks/paths/warnings；status 为 ok/planned/conflict/failed。退出码 0 成功或预览、1 配置/启动失败、2 参数无效、3 保护冲突。validate/doctor --config/serve 失败退出1。

更新后安装路径变化可显式重跑 setup。清理后按宿主要求重载，不强制杀掉宿主会话。中断事务/锁需检查状态，不能强制覆盖用户内容。

API、生命周期与预算

方法	返回及行为
open	加载/严格校验全部来源；授权固定
listProviders / listCatalog	完整授权摘要或精简目录，没有隐式分页或截断
getCapabilities	完整详情与适用结果，不读取文档正文
resolve	selected/nodes/edges/unresolved/meta
readDocument	已声明本地正文、原始字节数/哈希
match	status/selection/同快照 graph
reload	ok/revision/providers/error?，全部候选校验后原子发布
close	幂等，拒绝新工作、取消活动 match，不关闭借用 executor

所有静态结果包含授权视图 Revision。它不包含文档正文、Context、模型状态或绝对路径；隐藏 Provider 更新不改变公开 Revision。reload 失败保留旧快照，必须检查 ok 和 updated/unchanged/failed/not_applied；增删来源需重新 open。

Core 默认 UTF-8 字节预算：Provider/Catalog/Result/ModelCatalog 各8 MiB，Document1 MiB，input/ModelOutput各64 KiB，Context128 KiB。对应 limits 字段完整列在配置参考。超限显式错误，不删数据冒充完整。

SDK 失败为 GraphError，稳定字段 code/phase/message/可选 nextAction，可用 toJSON。空结果、unknown、partial 与错误分别处理。详细参数、嵌套返回字段、全部公开类型和错误恢复见 SDK 参考、类型、错误。

运行示例

本地 npm 安装后，将包内 examples/ 复制到你的项目中运行：

cp -R node_modules/@devcodex/capability-graph/examples ./examples
node examples/minimal/static.mjs
node examples/multi-provider/main.mjs
node examples/vextjs/resolve.mjs

VextJS 示例基于真实 vextjs@2.0.0 API；另安装该版本后执行 node examples/vextjs/verify.mjs，验证真实路由注册、有效请求与 body 校验。Graph 不加载或执行该路由，示例关系由作者维护。

独立 Codex 匹配适配器要求 Linux、bubblewrap 和固定版本的原生 CLI，不支持 Windows/WSL。Codex Plugin 使用 HTTP，普通 Codex stdio 接入使用 setup。OpenAI 与远程宿主还需满足模型、协议、网络和认证条件，详见兼容说明。

源码开发

以下命令面向源码贡献者。应用集成请使用前面的 npm 安装方式。

npm ci
npm test
npm run build
npm run smoke:package
npm --prefix website ci
npm run docs:check
npm run docs:build
npm run docs:browser

文档源码位于 website/content，独立 Rspress 工程和主题位于 website/。docs:dev 启动本地开发；站点依赖与构建输出不进入 SDK npm 包。

CG_BUILD_DIR、CG_TEST_DIR、CG_ARTIFACTS_DIR 指定仓库外构建、夹具与消费者位置；CG_SITE_BUILD_DIR 指定仓库外站点输出，CG_SITE_ARTIFACTS_DIR 指定浏览器报告/截图。工具不会因此配置模型或登记宿主。

smoke:package 构建 npm 包并在独立项目安装，检查公开入口、TypeScript、ESM、CLI、MCP 和示例。完整命令与产物路径见源码开发说明。

维护者直接在 main 开发。推送 main 后自动构建并部署 Pages 文档；推送稳定版本 tag 后，release.yml 依次校验版本、运行 CI、通过 npm Trusted Publisher 发布已验证包、核验 Registry 并创建 GitHub Release。认证配置、只读演练和恢复步骤见维护者发版，新版变更见 CHANGELOG。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github/workflows		.github/workflows
changelogs		changelogs
examples		examples
plugin		plugin
scripts		scripts
src		src
test		test
website		website
.gitignore		.gitignore
AGENTS.md		AGENTS.md
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
tsconfig.json		tsconfig.json
tsconfig.test.json		tsconfig.test.json

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